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2013/10/29
Category : 未選択

大林組とNEC、ビルのエネルギー需要を予測する実証実験を実施

大林組とNEC、ビッグデータ分析技術を活用してビルのエネルギー需要を予測する実証実験を共同実施

　株式会社大林組（本社：東京都港区、代表取締役社長：白石　達、以下　大林組）と日本電気株式会社（本社：東京都港区、代表取締役　執行役員社長：遠藤　信博、以下：NEC）は、NECのビッグデータ分析技術である「異種混合学習技術（注１）」を活用して、ビルのエネルギー需要を予測する実証実験を共同で実施しました。

　大林組はビル群のエネルギー管理のスマート化に向けて、最先端のエネルギー供給・制御技術の研究開発に取り組むとともに、自社施設を活用した実証に積極的に取り組んでいます。
　一方、NECは世界トップクラスのビッグデータ分析技術を多数保有しており、同技術を活用した事業を推進しています。
　このたび両社の技術・ノウハウを組み合わせて、ビルのエネルギー需要を予測するためのデータ分析方法を共同で検討し、本実験を実施しました。

　実験では、大林組の技術研究所本館（所在地：東京都清瀬市、（注２））における、過去２年間の電力使用量、空調に用いた熱量（温水熱量／冷水熱量）、気象、営業日、日付、在籍者数などの各種データを基に、将来の電力使用量および熱量を予測しました。分析においては、ビッグデータに混在する多数の規則性を自動で発見する、NECの「異種混合学習技術」を活用しました。

　実験の結果、技術研究所本館で収集した膨大なデータから「冬期営業日の昼間」、「夜間」、「祭日」などで異なる規則性を自動的に発見し、２４時間後や１ヶ月後などの電力使用量・熱量を、人手による複雑なデータ分割作業を行うことなく予測できました。

　このたびの結果を踏まえ大林組は、２０１４年１１月の導入を予定している技術研究所内のすべてのビルを対象にしたエネルギースマート化プロジェクトにおいて、エネルギーマネジメントシステムの構成要素の一つとして、異種混合学習技術を活用したNECのエネルギー需要予測システムを採用する予定です。今後も、大林組は、ビル群や街区・都市のスマート化に向けた技術の開発・実証により、エネルギーや環境に配慮し、快適で安全安心な暮らしの実現に貢献してまいります。

　また、NECは、異種混合学習技術を活用した顧客との実証実験を進めるとともに、同技術を用いたエネルギー需要予測ソリューションのメニュー化を予定しています。今後もNECは、ビッグデータ関連の分析技術やソリューションの継続強化により、顧客の新たな価値創造に貢献してまいります。

以上

　（注１）異種混合学習技術
　　NECの中央研究所が開発した、ビッグデータに混在するデータ同士の関連性から、多数の規則性を自動で発見し、分析するデータに応じて参照する規則を自動で切り替える技術。これにより、単一の規則性のみを発見し参照する従来の機械学習では分析が困難な、状況に応じて規則性が変化するデータでも、高精度な予測や異常検出が可能となる。
　　プレスリリース：http://jpn.nec.com/press/201206/20120622_02.html

　（注２）大林組技術研究所：http://www.obayashi.co.jp/tri/

＜本件に関するお客様からのお問い合わせ先＞
　NEC　第二製造業・自動車ソリューション事業部
　TEL：０３－３４５６－５０９５

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